《表2 各IMF分量合并为新子序列的结果》
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《基于MEEMD-LSSVM的风电功率超短期预测研究》
由图3可知,样本熵值随着IMF分量频率的降低在减少,与样本熵的特性一致,说明该方法适用于风电功率的超短期预测。此外,经过MEEMD分解后,将样本熵值相似程度较高的IMF分量进行合并,可以达到减少模态分量目的。模态合并后的结果如表2所示,合并后的模态分量如图4所示。
图表编号 | XD00174297500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 魏乐、李思莹 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |