《表1 文本分类类别以及说明》

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《LSTM-TextCNN联合模型的短文本分类研究》

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本论文所使用得数据来源于故障诊断手册，里面的文档在去除无用的格式信息之后，得到的文本信息专业性强，且文本特征明显，用此数据集训练得出的模型在对专业领域内的文档进行分类整理有很大的参考作用。本数据集采集到的文档包括10 000余个短文本样本，将每个短文本作为单独的一条数据，按照文本的特征和结构，为其加上相应的标签（单标签）。标签共分为5类，具体类别见表1。