《表1 HAMR对各类算法加速概述》

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《大型分布式入侵检测系统》

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本文使用HAMR来处理分布式IDS传感器之内和之间的海量数据集。HAMR是由HAMR Analytic Technologies（HAMRTech）开发的下一代内存MapReduce引擎，无缝支持批处理和流分析[9]。HAMR在执行机器学习算法时支持熟悉的MapReduce编程模型。机器学习的两个阶段(模型训练和实时分类与HAMR的组件库无缝集成。在HAMR基准测试报告的初步分析中，HAMR在各种分析算法中产生了多个加速顺序。表1显示了在各种分析中对类似大数据产品的加速。HAMR展示了使用朴素的贝叶斯训练算法可以高倍提高Hadoop和Mahout的速度，这表明它是当前工作的有效可扩展解决方案。此外，HAMR证明其延迟是流行的实时流引擎Apache Storm的2.6倍。表1进一步显示，HAMR的性能比Spark提高了7倍，并且能够处理内存中10倍以上的数据。