《表3 二次模型的方差分析》

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《基于综合热-湿性能的静电纺丝相变储湿纤维制备工艺的响应面法优化》

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表4为H的估计回归系数。可以看出，常数项、B、C、B2、BC这5项的P值均小于0.05，对目标函数影响最为显著，说明推速与电压对静电纺丝相变储湿纤维综合热-湿性能影响显著。进一步分析表4可知，根据以非编码形式表示的响应值各项回归系数，可以得到静电纺丝相变储湿纤维综合热-湿性能作为目标函数H（即响应值）的二次多项回归方程，如式（2）所示。