《表7 加噪训练模型与未加噪训练模型泛化能力比较》

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《基于样本增强的网络恶意流量智能检测方法》

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在数据预处理步骤中，使用本文所述方法（训练集加噪10%）和文献[5-7]方法来得到对应的训练模型，通过在样本量、检测率、误报率、准确率4个方面，对不同数据预处理方法训练所得模型性能进行比较。不同数据预处理方法中使用相同训练集与测试集，同时使用相同的卷积神经网络进行训练，模型用于检测分类，对比结果如表5和表6所示。使用本文方法分别用未加噪的训练集与加噪10%的训练集所得模型，在相同的测试集上进行检测分类，对比结果如表7所示。