《表3 Brightkite数据集数据举例》

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《基于用户偏好预测的无人机部署和缓存策略》

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由于MovieLens数据集中的时间信息和位置信息不适合验证本文提出的针对请求时间和位置的预测算法的合理性，故本文采用Brightkite数据集[46]，其数据举例如表3所示，其中每行数据分别为用户ID、check-in时间及当时所处位置的经纬度。由于篇幅限制，本文仅列举了ID为0的用户的4天数据，其余的大量数据所呈现的规律与表3数据相似。从表3可以看出，用户的check-in时间较为固定，前后相差不超过2个小时。相对于缓存部署的时间尺度，这对算法设计造成的影响很小。此外，在同一时间用户的check-in经纬度也几乎相同，这些现象都证实了基于线性回归的预测算法的合理性。