《表1 科研项目周期中主要数据质量问题》

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《高校科研项目周期中数据质量控制模式探究》

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科研数据作为高校科研项目周期中的重要组成，尽管其质量控制的重要性不断被学者强调，但在高校科研项目实践中仍存在诸多问题。数据错误、不完整、不一致、不及时是高校科研数据质量的主要问题（见表1），其原因分为以下几种：（1）科研数据来源复杂且类型多样[6]。科研项目团队成员大多来自不同学科，拥有不同学科背景，由此而生的科研数据来源复杂且未能有统一数据规范，数据孤岛现象加剧，给数据的采集和整理带来不小挑战。（2）科研数据规模偏小。高校科研项目团队产生的科研数据规模不大，但项目团队数量众多，使得项目团队在数据发现中很难检索到高质量数据。（3）科研数据质量控制意识不足。项目团队成员的数据质量管理的习惯尚未养成，在科研数据搜集能力、数据共享意识、数据安全意识等方面还存在一定欠缺。