《表2 训练数据集选择的波段编号》

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《基于小样本学习的高光谱遥感图像分类算法》

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训练数据集包含Chikusei数据集、KSC数据集和Botswana数据集．这些数据集涵盖了不同的地域和不同的空间分辨率，因此可以保证样本的多样性．该训练数据集共有46个类，每个类的样本数不同．为了设计具有相等样本数的训练类，我们实施以下两种情形：（1）每个训练类的样本个数为200，训练类共有40个；（2）每个训练类的样本个数为300，训练类共有25个．为了保证深度残差三维CNN的输入维数相同，本文采用蔡阳健教授提出的基于图表示的波段选择方法[5]选择100个波段进行训练，各数据集选择的波段编号见表2和表3．本文每个样本的空间邻域大小设置为9×9．因此，输入到网络中时，每个样本为9×9×100的数据立方体．