《表1 路段拥挤指标:智能交通系统中的动态路径诱导关键技术研究》
用模糊聚类法直接比较不同事物的属性,将相似的事物归为一类,将非常不同的事物归为不同的类别[8]。对于聚类分析,样本类型应包括尽可能多的不同流量状况,样本数量应足够大,并且应连续24 d进行数据分析(包括法定节假日)。通过模糊聚类法进行分类后,必须将实时交通信息变量输入到聚类方法中,并划分出聚类方法层次。通过收集大量数据,形成3×n维交通状况信息矢量,然后将集群拥塞分为3类。路段拥挤指标见表1。
图表编号 | XD00172446800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 孟君、方益柯、李帆、陈伟、汪君 |
绘制单位 | 通号万全信号设备有限公司、通号万全信号设备有限公司、通号万全信号设备有限公司、通号万全信号设备有限公司、通号万全信号设备有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |