《表1 7月21日分布式光伏电站的气象参数》

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《基于修正BP神经网络的分布式光伏短期功率预测》

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本文采用我国某地区（37°N，111°E）平均日照时长14 h的分布式发电系统总容量为2.5 MW的分布式光伏太阳能板，并且利用图2进行流程仿真。采集2018年7月1日至7月20日的天气预报的相关气象参数、太阳能板的辐射角度、转换效率以及实时光伏发电功率等数据，把7月21日分布式光伏电站的相关气象参数（如表1所示）作为输入，构建功率预测模型，拟合光伏发电短期功率预测曲线。