《表1 新能源汽车非财务类消息主要高频特征词统计》

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《新能源汽车财务与非财务消息对股市影响的多维特征及差异》

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采用NLPIR汉语分词系统，导入包含新能源汽车专用名词（如续航里程、充电桩）的自定义词典，去掉共性词（新能源汽车、客车等）和无意义的介词形容词等，以保证分词和词频分析结果的准确性。提取每篇消息的前20个高频词，邀请具有新能源汽车学术研究基础和成果的2位专家，根据每篇消息的高频词对新闻消息逐篇进行分类。2位专家分类结果与通过消息标题分类结果一致率分别为89.47%和92.11%，2位专家分类结果一致率为94.74%，表明分类结果可信度较高，对有异议的消息结合标题与正文内容经讨论最终达成一致。考虑到结果的可靠性和可理解性，列出每一类非财务类消息的前15个高频词如表1。