《表4 因子得分系数矩阵（2008)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高质量视角下税收是否促进了经济增长：机制与实证》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从旋转后的因子载荷矩阵可以判断各公因子与各指标变量的相关性，数值越大，说明因子与变量的联系更紧密。根据因子得分系数矩阵（见表4）可以计算各公因子得分，公因子F1的得分表达式如下：F1=0.045X1-0.005X2-0.031X3-0.017X4+0.109X5+0.104X6-0.009X7-0.039X8+0.014X9+0.151X10-0.038X11-0.012X12+0.07X13+0.045X14+0.02X15-0.04X16+0.031X17+0.027X18+0.008X19+0.006X20-0.01X21+0.062X22+0.021X23+0.098X24+0.127X25+0.108X26+0.01X27-0.02X28-0.018X29+0.094X30+0.113X31+0.128X32+0.068X33+0.055X34-0.095X35，同理可得F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9和F10的因子得分。以每个公因子的方差贡献率作为权重，分别乘以对应的因子得分，再求和，即为各省市地区经济高质量增长的综合得分，表达式如下：Fz=29.007%×F1+12.605%×F2+12.472%×F3+10.672%×F4+9.164%×F5+5.055%×F6+4.129%×F7+3.995%×F8+3.936%×F9+1.936%×F10。2008—2017年各省市地区经济高质量综合得分情况如表5所示。