《表4 不同课程的公因子得分系数矩阵》
由表2知,前8个公因子的累计方差贡献率达97.421%,故利用前8个公因子进行教学质量评价是可行、可靠的。运用Matlab 8.0运算得到不同课程的公因子得分系数矩阵,见表4。
图表编号 | XD0011628200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 贾珍、潘晓琳 |
绘制单位 | 重庆师范大学数学与科学学院、重庆师范大学数学与科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表2知,前8个公因子的累计方差贡献率达97.421%,故利用前8个公因子进行教学质量评价是可行、可靠的。运用Matlab 8.0运算得到不同课程的公因子得分系数矩阵,见表4。
图表编号 | XD0011628200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 贾珍、潘晓琳 |
绘制单位 | 重庆师范大学数学与科学学院、重庆师范大学数学与科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |