《表3 滇南红河地区水体表层沉积物花粉与气候因子的冗余分析结果》

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《滇南红河地区现代花粉雨特征及其与气候因子的关系》

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为探讨控制研究区现代花粉雨的气候因子，对样品的花粉百分比数据作排序分析。首先，对花粉百分比数据进行作去趋势对应分析，结果表明（表2），第一排序轴最大梯度长度为0.748（小于3），指示可采用基于线性模型的冗余分析（RDA）来探讨影响研究区花粉雨的气候影响因子。RDA结果表明（表3），四个轴的特征值分别是0.264、0.119、0.035、0.02，前两轴累计解释了38.3%的物种信息和79.5%的物种-环境信息。图4为RDA排序图，图中箭头所示的矢量分别代表环境因子和物种变量，环境因子包括1月（Tjan）、7月（Tjuly）、春（Tspring）、夏（Tsummer）、秋（Tfall）、冬（Twinter）、雨季（Trainy）、旱季（Tdry）温度和年平均气温（MAT）以及春（Pspring）、夏（Psummer）、秋（Pfall）、冬（Pwinter）、雨季（Prainy）、旱季（Pdry）降水及年降水量（MAP）共16个气候因子；物种变量包括松属、桤木属、落叶栎、常绿栎、青冈属、柯属/栲属、榆属、栗属、桦属、榛属/鹅耳枥属、朴属、柳属、杜鹃花科、桑科、含羞草亚科、大戟科、蔷薇科、禾本科、菊科、莎草科、蓼科、十字花科、唐松草属、蒿属、藜科和豆科等26个花粉类型。根据RDA中对环境因子之间、物种与环境因子、物种之间等关系的解释（蒋辉等，2012；Smilauer et al.，2014），图4表明，与RDA轴一相关的是降水因子，各降水气候因子间呈正相关，且除秋季降水（Pfall）外关系密切；与RDA轴二相关的是温度因子，各温度气候因子间呈正相关，且除1月温度（Tjan）外关系密切。