《表1 模糊推理系统输入B1～B4》

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《基于小波与模糊相融合的苹果分级算法》

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(2）选择合适的隶属度函数，考虑到高斯函数没有零点且具有平滑的特性，因此选用高斯函数作为模糊系统的输入和输出隶属度函数，其函数式如式（12）所示。输入变量归一化处理，其范围为[0，1]。输入隶属度函数的模糊集对应的语言变量定义为低、中、高，输出隶属度函数的模糊集对应的语言变量定义为非边缘和边缘。高斯函数的参数设置如表1、2所示。