《表1 2 出口对不同地区企业生产率的影响差异》

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《中国企业出口生产率优势的识别与分解研究》

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注：同表3。

(1）数据库匹配。本文实证分析基于两套数据。第一套数据是中国国家统计局2000～2013年的规模以上工业企业调查数据，其涵盖了中国所有国有企业以及规模以上的非国有企业的年度统计数据。规模以上的非国有企业的统计标准为：1999～2010年为营业收入500万元以上；2011～2013年为营业收入2000万元以上。由于2010年数据异常，本文不予使用，借鉴王万珺和刘小玄（2018）的思路，将2009年和2011年视为连续年份处理。第二套数据是中国海关总署的产品层面交易数据。该数据包含2000～2013年中国交易主体和贸易类型等信息。从海关数据中可以看出，出口企业按照贸易类型的不同大致可以分为三类：一是，仅从事一般贸易出口的一般贸易企业。二是，仅从事加工贸易出口的加工贸易企业。三是，同时从事一般贸易与加工贸易的混合贸易企业。本文将两套数据库匹配进行匹配，具体程序为：首先对两个数据库的字段格式进行标准化处理，如全角字符全部转换为半角字符，并对缺漏值标识方法进行统一。其次对缺失的企业属性，如公司名称、电话号码、邮政编码、法人代码根据前后年份按照逐步放松的方式加以补全。例如补全公司名称，按照“企业代码+邮编+电话+法人代表”→“企业代码+邮编+电话号码”→“企业代码+邮编+法人代表”→“企业代码+邮编”→“企业代码+电话”→“企业代码”的顺序进行补全，其他缺失属性也作如上处理。最后对两套数据进行匹配，首先按照公司名称进行匹配，然后再按照企业属性逐步放松依次匹配：“邮编+电话+法人代码”→“邮编+电话”→“邮编+法人代码”。通过以上步骤，能够获得中国工业企业数据库近50%的出口企业的海关信息，且匹配样本并未出现选择性偏误问题，用于分析出口对生产率冲击的机制，所得到的结论具有代表性。样本信息如表1所示。