《表4 站点GEV重现水平与Max-stable模型对应的站点模拟重现水平之间关系》
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《基于Max-stable模型的淮河流域气候极值空间建模分析》
图4展示了基于最优Max-stable模型得到极值系数(TXx采用M21,RX1day采用M20)估计对(θ)的距离(h)散点图。理论极值系数函数(用红线表示)也表明所选择的Max-stable模型适用于极端气候事件的空间建模。除此之外,单个站点GEV分布和Max-stable模型估算的位置和尺度参数具有高度相关关系,特别是TXx,M20位置和尺度参数的决定系数分别达到0.66和0.32。TXxM21尺度参数的决定系数相比M20(0.32)增加到0.43,如图5所示,说明人类活动确实影响了TXx的空间格局。此外,我们还评估了单站点GEV重现水平和Maxstable模型重现水平在观测站点的相关关系,见表4,所有决定系数均在0.05显著水平上显著。当然,我们还注意到,当TXx考虑GDP时,不同重现水平的决定系数均有所增加,而RX1day的决定系数未增加。这说明Max-stable模型能够准确模拟空间极值,而GDP这一协变量的添加提高了淮河流域TXx模拟的性能。
图表编号 | XD00170458100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 王怀军、赵卓怡、曹蕾、潘莹萍、冯如、杨雅雪 |
绘制单位 | 淮阴师范学院城市与环境学院、南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室、南京水利科学研究院水利部应对气候变化研究中心、淮阴师范学院城市与环境学院、淮阴师范学院城市与环境学院、淮阴师范学院城市与环境学院、北京师范大学地理学部、淮阴师范学院城市与环境学院、北京师范大学地理学部 |
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