《表3 使用经度、纬度、海拔和GDP为TXx和RX1day参数选择的最佳模型》

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《基于Max-stable模型的淮河流域气候极值空间建模分析》

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为进一步研究经纬度对极端气候事件的影响，以经度和纬度作为Max-stable模型的协变量建立模型，选择TIC值最低的模型为最佳模型，如3所示。M11是TXx和RX1day的最佳模型。将海拔加入到M11得到模型M17-M20中（表1），结果显示TIC值下降，说明海拔提高了模型模拟性能。除了经度、纬度、海拔等因素外，人类活动等其他因素也可能影响极端气候事件的空间格局。此外，由于许多气候时间序列是非平稳的，加入非平稳性的Max-stable模型可能比单一极值建模更为可靠[11]。因此，论文还关注了具有这些协变量（例如，反映人类活动的GDP和气候指数）的Max-stable模型（表1）。从图3可以看出，TXx加入GDP后（M21）TIC下降，而RX1day的TIC保持稳定。夏季EASM作为GEV参数的时间协变量加入到Max-stable模型后，TIC值并没有降低，表明添加时间协变量并不能提高模型的性能。因此，TXx选择有TIC最低值9756的M21作为最佳模型，而RX1day选择有TIC最低值26252的M20作为最佳模型，如图3a、3b所示，见表3。