《表9 加入贫困县域与解释变量交互项的回归结果》

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《金融需求视角下农户互联网金融排斥的影响因素研究——基于江苏省1849个农户的调查数据》

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注：（1）由于篇幅限制，没有报告其他解释变量、POVRE和常数项的回归结果。

为了考察贫困县域的农户互联网金融排斥影响因素的异质性，根据江苏省政府公布的《6个扶贫片区以及12个贫困县范围划分表》，本文将扶贫片区和贫困县所在区域作为贫困县域，生成POVRE的虚拟变量，1代表贫困县域，0代表非贫困县域（1）。考虑到贫困县域和非贫困县域可能不会在每一种类型的排斥上存在异质性，为了防止冗余变量的问题，本文分别加入6个排斥类型的变量与POVRE的交互项，得到表9所示的24个模型的回归结果。