《表6 传统金融排斥指标选取与测度依据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《金融需求视角下农户互联网金融排斥的影响因素研究——基于江苏省1849个农户的调查数据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了从传统金融需求视角进一步分析互联网金融排斥影响因素的异质性，根据问卷数据，本文从投资、融资和支付构建传统金融排斥指标（表6）。互联网金融排斥与传统金融排斥的相关度为0.48，说明传统金融排斥较高的农户也更容易受到互联网金融排斥。以传统金融排斥的上、下限值的平均数50为界限，将样本分为低传统金融排斥组和高传统金融排斥组，分别进行回归。结果如表7所示。通过比较表7中两列回归结果可以看出，实证结果与假设7相符，低传统金融排斥的农户更容易受到需求因素的影响，而高传统金融排斥的农户更容易受到外部约束的影响。一方面，对于传统金融排斥程度较低的农户，受教育程度、专业知识水平和家庭收入结构的系数估计值和显著性较高，反映出知识排斥和经济排斥对互联网金融排斥的影响更大；另一方面，就高传统金融排斥组的农户而言，互联网金融排斥则对于设施排斥和政策排斥更为敏感。两组回归结果存在差异的原因可能在于，传统金融机构为了增强竞争实力而推广自身的互联网平台和产品，农户在接受传统金融服务的同时就自然会通过机构的业务宣传和从业人员的营销活动获取互联网产品信息，因此所接受的互联网金融服务程度主要受制于知识素养、收入结构等自身需求因素而非外部供给；相反，被排斥在传统金融体系之外的农户往往缺乏互联网金融的信息获取渠道，同时也会因为地方经济发展水平低而不具备互联网设施，从而受到的外部约束更大。