《表1 BIT数据集实验结果》

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《基于DCNN特征与集成学习的车型分类算法》

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分别在BIT和MIO-TCD数据集上实验测试，每类车型的分类准确率见表1和表2。可看出，在BIT数据集上，平均分类准确率为84.5%，其中客车分类效果最好，达到98%。在MIO-TCD数据集上，平均分类准确率为83%，其中铰链式卡车分类效果最好为88%。