《表1 文本段数据集实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《复杂场景文本段识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

/%

实验分别在IC03、IC13、YZM三个数据集上进行实验，前两个数据集包含自然场景文本段图片，最后一个数据集包含人工验证码图片，其特点都是背景复杂，文字前景和背景都比较模糊。对于参数α分别选择0.2、0.5、0.7进行实验对比，识别准确率如表1所示。从表1可以看出，CTC和attention在解码端进行集成可以提升文本段识别的整体准确率，其中当α=0.2时提升幅度最大，此时在三个数据集上均有最好的效果，随着α升高，整体识别准确率有一定下降趋势。下面列出本文算法和当前主流算法在两个公开数据集ICDAR2003和ICDAR2013上的横向对比，结果如表2所示。可以看出，本文算法在这两个公开数据集上的效果比一些主流算法要好。