《表5 硬件加速CNN图像处理所消耗的时间》

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《硬件加速CNN实时图像处理方法》

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在Vivado HLS中利用C++语言编写硬件加速CNN图像处理算法，通过运行硬件加速CNN算法识别MNIST数据库中的手写体数字，得出如图8所示的结果，同时Vivado HLS串口打印出实现本方法的时间消耗见表5，FPGA模块资源消耗见表6。