《表6 水体要素驱动力模拟结果》

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《基于逻辑回归模型的四平市景观格局演变及其驱动力分析》

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研究区1990—2010年，景观类型转变主导驱动因素依次为降水>气温>坡度>高程>距河流距离；基于权重计算结果，2010—2018年主要驱动因子依次为气温>降水>高程>坡度>距河流距离（表6）。1990—2018年气温和降水均为重要的解释变量，其结果显示正相关性，表明气温和降水的增加使研究区的水分输入增大，进而导致水域面积的增加。值得注意的是，水域转化概率与距河流距离呈负相关，距离河流越近其水域转化概率越大，主要由于水域周边均为滩涂、湿地和草地等，随着气候变暖导致融雪水和降水量增加，水量增加，逐渐占据周边湿地及滩涂区域，进而扩大了水域面积。