《表1 功率值与不同时刻历史功率的关联度》

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《基于Bagging神经网络集成的风功率预测》

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选择2017年1月的数据，在一天中上午、下午、晚上各选一个时间点的功率值作为参考，时间点分别选择5:00、12:00、23:00。每个时刻的功率值对应的14个历史功率变量构成比较序列，功率值与不同历史时刻功率变量的关联度分析见表1。由表1可看出，P1(t）、P1(t-1）、P1(t+1）、P2(t）、P2(t-1）、P3(t）、P4(t）、P5(t）共计8个历史变量与预测点功率有较强的相关性，其他历史时刻变量相关性相对较差，因此以这8个历史变量作为预测模型的输入变量，其他历史功率不再考虑。