《表2 各变量权重计算结果》

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《基于Bagging神经网络集成的风功率预测》

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应用Relief算法对功率输出共计32个变量进行特征选取，表2列出了Relief算法的结果。由表2可得，各特征变量的权重值有一定的差别，因此采用Relief算法挖掘功率输出相关特征变量是可行的。表2中前16个特征变量的权重和为0.806，因此选择前16个特征变量作为功率预测输入的特征集合向量。