《表8 变精度β=0.6的分类精度》

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《基于属性质量度的变精度邻域粗糙集属性约简》

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不失一般性，分类精度会随β的增大而增大，且在本研究中，当β∈{0.8，0.9}时，所取得的分类精度最好．但是，不同数据集的差异性，使得β的取值是无法普遍在此范围取值，由表8～11就可看出，个别数据集在β∈{0.6，0.7}就能取得不错的分类精度，这也是图1和图2中曲线跳跃的原因．