《表2 随机前沿生产模型的回归结果》
注:*表示1%的显著性水平,**表示5%的显著性水平,***表示10%的显著性水平;LR统计量符合混合χ2分布。
根据所构建的随机前沿生产模型,运用Frontier4.1软件对2018年的贵州省粮食产量截面数据进行分析[5],结果如表2所示。
图表编号 | XD00169319700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 钱孟超 |
绘制单位 | 贵州大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:*表示1%的显著性水平,**表示5%的显著性水平,***表示10%的显著性水平;LR统计量符合混合χ2分布。
根据所构建的随机前沿生产模型,运用Frontier4.1软件对2018年的贵州省粮食产量截面数据进行分析[5],结果如表2所示。
图表编号 | XD00169319700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 钱孟超 |
绘制单位 | 贵州大学经济学院 |
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