《表2 随机前沿生产函数模型回归结果》

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《基于SFA方法的中国高新技术产业创新效率研究》

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注:*、**、***分别代表10%、5%、1%水平上显著；括号内为估计值的标准误。

借助Frontier4.1软件对设定的随机前沿生产函数模型进行参数估计，得到如下表2所示的估计结果，分别给出了以新产品销售收入和申请专利有效数为产出变量的估计结果。可以看到，σ2值为1.104和1.441，t统计量均在1%的水平上通过检验，这说明随机变量显著存在。γ值分别为0.968和0.588，均在1%的显著性水平下通过显著性检验，表明技术无效率干扰项uit显著存在，而且其值接近于1，表明创新产出的偏差源于技术非效率。LR值统计量在1%的水平下也高度显著，进一步表明存在技术非效率的影响。从以上检验结果可以判定，本文构造的随机前沿生产函数模型是有效的。