《表1 多环芳烃浓度和PM2.5浓度的相关性分析结果》
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《宝鸡市冬季PM_(2.5)中多环芳烃污染及健康风险评价》
注:*为相关性在0.05层上显著(双尾)。
从图1可以看出多环芳烃的浓度基本上与PM2.5的浓度趋势一致,根据SPSS相关性分析得到多环芳烃的浓度与PM2.5的浓度呈正相关,见表1所示。2016年12月和2017年1月所采样品的多环芳烃浓度很高,而2月和3月样品的多环芳烃浓度不高,并且1月样品检测出的多环芳烃类型比2、3月的低。在采样期间PM2.5的浓度和风力大小有一定关系,采样期间风速与PM2.5浓度呈负相关关系(见表1),风力越大,越有利于扩散,PM2.5浓度也会相应下降。由图2也可看出,12月~次年1月是宝鸡市全年气温相对偏低的时段,风力也以1级风力为主,再加上宝鸡市地形条件的影响,易出现静稳逆温天气,污染物极易累积,到2、3月份,气温回升,大气湍流运动加强,污染物易扩散,所以PM2.5浓度有所下降;但冬春季因长期干旱,在西风大气环流的影响下,宝鸡易出现沙尘天气,所以PM2.5浓度会出现波动。
图表编号 | XD00169216000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.26 |
作者 | 张海东、孔祥华 |
绘制单位 | 陕西省宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟重点实验室、陕西省宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |