《表1 SFLA重要概念：基于GPU的混合蛙跳算法改进》

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《基于GPU的混合蛙跳算法改进》

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SFLA是一种全新的启发式群体进化算法[8]，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。在模拟青蛙觅食过程时，假定在一片湿地生活着一群青蛙，首先，按照种群将青蛙分成多个子群，各子群中通过内部信息交流来优化内部个体；然后，为了实现全局的信息交换，再按照优劣顺序融合子群中的青蛙个体进行排序，之后再按照之前划分的规则划分青蛙种群。经过模拟可看出，混合蛙跳算法可以通过局部信息的交流和全局信息交换相结合的方式搜索寻优，便于一定程度上推迟局部极值点的出现。SFLA相关的概念见表1。