《表5 堆叠分类器训练算法》

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《基于堆叠泛化的设计模式检测方法》

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堆叠分类器训练算法以某种设计模式以及相应的正负模式实例库、度量特征集、度量分类器、微结构特征集和微结构分类器为输入，通过为实例库中的每个实例计算相关的度量特征和微结构特征，从而生成该设计模式的堆叠分类器的初始训练数据集；然后，通过十折交叉的方法计算每个样本的度量分类器预测值和微结构分类器预测值，并将这两个值作为新的特征添加到样本当中；最后，通过遍历分类算法找到最适合该设计模式的堆叠分类器.具体算法见表5.