《表2 众筹数据集:基于动静态表征的众筹协同预测方法》
为了验证方法的有效性和实用性,实验数据集选取真实的众筹项目数据,其源于一个在全世界范围内被广泛关注和使用的众筹平台Indiegogo(https://www.indiegogo.com)上的真实项目数据.本文将所有的数据经预处理满足独立同分布之后,随机划分为80%训练集、10%的验证集和10%的测试集,训练数据集用于训练深度表征模型,验证数据集用来验证模型在训练过程中是否过拟合,测试数据集用于验证模型效果及质量.数据集中项目的主要属性见表1,数据集大小见表2.
图表编号 | XD00168926700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 张凯、赵洪科、刘淇、潘镇、陈恩红 |
绘制单位 | 大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学)、天津大学管理与经济学部、大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学)、大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学)、大数据分析与应用安徽省重点实验室(中国科学技术大学) |
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