《表2 众筹数据集:基于动静态表征的众筹协同预测方法》

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《基于动静态表征的众筹协同预测方法》


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为了验证方法的有效性和实用性,实验数据集选取真实的众筹项目数据,其源于一个在全世界范围内被广泛关注和使用的众筹平台Indiegogo(https://www.indiegogo.com)上的真实项目数据.本文将所有的数据经预处理满足独立同分布之后,随机划分为80%训练集、10%的验证集和10%的测试集,训练数据集用于训练深度表征模型,验证数据集用来验证模型在训练过程中是否过拟合,测试数据集用于验证模型效果及质量.数据集中项目的主要属性见表1,数据集大小见表2.