《表1 查询与索引中选取的特征属性》

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《面向关系数据库的智能索引调优方法》

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训练阶段的目的为建立一个模型M来准确地反映出查询q与索引I的特征值与目标值Profit（I，q）间的映射关系，即M（x1，x2，…，xk）→Profit（I，q）.训练阶段首先需要进行数据采集，对于训练数据（查询集合与索引集合）中的每一组（I，q），测试在没有任何索引情况下q的查询时间与仅存在索引I情况下的查询时间，该两种情况下的查询时间差值则为目标值Profit（I，q）.由于不同的查询与索引对于Profit（I，q）都是存在影响的，所以用于模型训练的特征属性需要同时从查询q与索引I中进行抽取，本文所使用的特征属性见表1.