《表3 2006-2019年CNKI中DRGs的医院绩效研究高频次和高中介中心性》

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《基于DRGs的医院绩效研究热点及变迁——以CNKI的文献计量及知识图谱为研究视角》

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关键词是学术论文的重要组成部分，其功能不但方便检索，而且反映研究主题和研究点。因此，关键词共现的程度能够敏锐、直接地反映出某一个领域的研究热点与前沿。在知识图谱分析中，通常用关键词的共现频次和中介中心性来衡量关键词共现程度。一般地，关键词共现的频次越高，说明其越重要。关键词的中介中心性越大，反映了其在关键词聚类网络中影响力越大（王娟等，2016）。简而言之，高频关键词反映了学者对这一领域关注的焦点及其重要性，中介中心性则反映了其在知识网络中的影响力。CiteSpace5.5.R2软件具有关键词聚类的功能，根据软件操作规则作出如下设置：基本参数设置为以1年为时间切片，时间分段（Time Slicing）设置为2006至2019，时间单位（Year PerSlice）为1；节点类型（NodeTypes）选择Keyword；阈值（Thresholds）三个选项分别为1、1、2；裁剪（Pruning）选择Pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network（2）；其他选项默认。最后，共获得189个节点和383条边线，即获得189个关键词，其中排位前15高频关键词和高中介中心性关键词，如表3所示。