《表1 特征变量的描述与统计分析结果（N=29907)》

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《基于特征价格模型的共享住宿平台房源价格影响因素研究》

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为保证特征价格模型的有效性和数据分析过程的严谨性，我们进一步手动筛选变量。首先将24个特征变量分别与因变量作线性回归，回归结果不显著的三个变量订单确认时间、吸烟、最少入住被剔除。接下来对剩余的21个特征变量作相关分析，结果显示：厅数量、卧室数量、可容纳人数、床位数四个变量存在显著相关，保留卧室数量，其余三个变量厅数量、可容纳人数、床位数被剔除，由此共得到18个特征变量。特征变量的选择及量化方法，如表1所示。