《表4 钢铁工人CAS影响因素的多因素Logistic回归分析》
以是否检出CAS为因变量,以单因素分析差异有统计学意义的项目为自变量,进行多因素Logistic回归分析,结果显示,性别、年龄、学历、倒班情况、吸烟、饮酒、高血压是钢铁工人发生CAS的独立影响因素(P<0.05,见表4)。
图表编号 | XD00168514100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 武建辉、王海东、王洁、李晶、张璐、李小明、袁聚祥 |
绘制单位 | 华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科河北省煤矿卫生与安全重点实验室、华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学 |
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