《表4 因子(主成分)负荷矩阵》
根据特征值大于1的原则,从表3中得到原始变量总方差的76.557%可以被6个因子解释,总体上6个因子分析反映了原有变量的大部分信息,因子分析效果较为理想。用6个因子的载荷矩阵对主成分进行解释,提取主要的评价指标,结果见表4。
图表编号 | XD00168435800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 谷鑫鑫、司剑华 |
绘制单位 | 青海大学农牧学院、青海大学农牧学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
根据特征值大于1的原则,从表3中得到原始变量总方差的76.557%可以被6个因子解释,总体上6个因子分析反映了原有变量的大部分信息,因子分析效果较为理想。用6个因子的载荷矩阵对主成分进行解释,提取主要的评价指标,结果见表4。
图表编号 | XD00168435800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 谷鑫鑫、司剑华 |
绘制单位 | 青海大学农牧学院、青海大学农牧学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |