《表4 主成分负荷矩阵：小白及高效液相指纹图谱分析》

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《小白及高效液相指纹图谱分析》

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在聚类分析的基础上，运用SPSS 20.0软件对样品进行主成分分析，主成分的特征值及贡献率作为主成分选择的依据。以特征值大于1为提取标准，提取得到5个主成分，累计贡献率为89.334%，其中第一主成分贡献率为44.591%，第二主成分贡献率为20.791%。根据主成分负荷矩阵，数值越大，说明该共有峰对该主成分的影响就越大，可以看出对第一主成分影响较大的共有峰是4，10，11，16，17，18，19，20号峰，影响第二主成分的是7，9，12号峰，影响第三主成分的是1，2，3，6号峰，影响第四主成分的是3号峰，影响第五主成分的是13号峰。由此可见样品间的差异主要来源于9号及其之后的共有峰，该部分色谱峰数量较多，是二氢菲类、联苄类等主要有效成分的分布区域，可以确定为小白及指纹图谱中重要的指纹区。见表4。