《表5 KNA模型与基线方法对比实验结果》

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《基于深度学习的领域知识对齐模型研究：知识网络视角》

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注：KNA阈值为0.7，维度为50，相似度为余弦距离。

本文与翻译方法的对比实验结果如表5所示。在基于翻译的方法中，实验分为两个部分，即“一对一”形式和“一对多”形式。其中，“一对多”形式是将英文知识节点翻译成中文，然后寻找中文的同义词作为对齐词汇，这种方法得到Precision@1的值为0.6806，Precision@15的值为0.7268，其效果高于“一对一”翻译的对齐效果。其原因在于“一对一”翻译每次只能得到一个结果，而“一对多”翻译每次可以得到多个结果，在最终评判标准中，只关注最终翻译结果中是否存在正确结果。