《表2 主要突现关键词分布》

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《基于Citespace的基因芯片领域知识图谱分析》

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随着学科领域的交叉和融合，新的科学主题不断涌现，一些关键词往往会反映出学科领域的研究前沿。一般认为，如果一些关键词的频次突然出现急速增长，那么这些关键词往往切中了领域内的关键问题[13]。学者们通常利用Citespace的Burst Detection算法对关键词进行突发性探测，进而了解相关领域的研究前沿[14]。本研究在Citespace中共探测到96个突现词，选取其中Burst值排名前十五的关键词进行分析。如表2所示，在关键词对应的时序条中，深色部分代表频次激增的时间段。可见，sequence（序列）、hybridization（杂交）、saccharomyces cerevisiae（酿酒酵母）、oligonucleotide array（寡核苷酸阵列）、escherichia coli（大肠杆菌）、induction（诱导）、DNA array（脱氧核糖核酸阵列）、polymorphism（多态性）等在1991-2011年不同年份间成为突发性关键词，其中hybridization（杂交）突现强度最高，这与基因芯片的主要原理相符。此外，arabidopsis thaliana（拟南芥）、inflammation（炎症）、disease（疾病）、proliferation（增殖）、microRNA（微型核糖核酸）等是最近几年的突发性关键词，根据可视化理论可知，这些关键词相关的主题很可能是基因芯片最近几年的研究前沿。