《表1 本文实验中点云模型的采样点数目》

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《基于生成对抗网络的点云形状保结构补全》

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本文使用生成对抗网络框架提出了一种三维点云数据的修复补全网络结构.针对稠密点云模型数据集和稀疏点云模型数据集，分别利用本文方法验证了该神经网络结构在点云形状修复补全中的有效性和优良的性能表现.表1给出了本文实验中点云模型的采样点数目统计，对不同类型的点云模型，输入点云模型的采样点数目设置为N，二维网格点数目设置为M（即输入点云缺失部分的采样点数目），输出得到的点云模型采样点数目设置为N+M.