《表7 典型判别式函数系数》
判别分析是一种判别个体所隶属的群体的统计分析手段[20],是根据已知对象的某些观测指标所属类别来判段未知对象所属类别,因此可将判别分析与聚类分析结合起来,建立判别模型对聚类分析结果进行检验。将3.3中聚类分析的结果作为已知类别,对第Ⅰ类和第Ⅱ类样品聚类结果进行逐步判别分析,根据判别函数计算得出相对应的得分,样品最终划入得分最高的类中[21]。以第Ⅰ类样品为例,四个组别的判别过程经过Wilk的Lambda检验判别在统计学上的显著意义,Sig值均小于0.05,说明判别函数显著成立。其Fisher判别函数系数如表7,Fisher函数可直接计算各个观测量的得分,第Ⅰ类四个组别的散点图见图11。
图表编号 | XD00168111600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.28 |
作者 | 付钧泽、曹立波、李明健、王丹、姜红、蒋鹏 |
绘制单位 | 中国人民公安大学刑事科学技术学院、石家庄市公安局刑科所、石家庄市公安局刑科所、中国人民公安大学刑事科学技术学院、中国人民公安大学刑事科学技术学院、中国人民公安大学刑事科学技术学院 |
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