《表5 基于不同时期Sentinel-2A和Landsat 8影像的SOM最优反演模型对比》

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《多光谱遥感结合随机森林算法反演耕作土壤有机质含量》

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注：R为比值；D为差值。下角标为波段。

分别基于单期影像波段反射率、最佳波段、最佳波段和光谱指数、最终输入量4种不同情况输入量进行运算，逐步筛选Sentinel-2A与Landsat 8影像最优SOM反演模型（如表5所示）。由表5可知，以波段反射率作为输入量，Sentinel-2A影像的多波段信息，其SOM反演模型的稳定性与精度高于Landsat 8影像。分别以Sentinel-2A（波段3、6、8）、Sentinel-2A（波段3、4、6、8）和Landsat 8（波段3、4、5）最佳波段组合作为输入量，建立模型的稳定性与精度由大到小为Sentinel-2A（波段3、4、6、8）、Landsat 8（波段3、4、5）。表明Sentinel-2A影像数据的波段6对SOM反演精度的提高起到了促进作用。并且基于Sentinel-2A（波段3、6、8）筛选最终输入量所得到的SOM最优反演模型的稳定性和精度也高于Landsat 8影像。此外，单期影像引入光谱指数相比只选取最佳波段作为输入量，使两期影像的SOM最优反演模型的RMSEval分别提高了28.867%和8.722%。