《表3 经典面板回归与门槛回归结果》

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《城镇化会加剧化肥面源污染吗——基于门槛效应与空间溢出的双重视角》

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注：表中括号内的数值为标准误，***、**、*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平上显著，下同；人均收入门槛值8 768元为2000年不变价格。

首先采用经典计量模型考察城镇化对化肥面源污染的影响，具体估计结果如表3所示。采用混合OLS回归对式（1）进行估计，F检验和BP-LM检验值分别为369.91和2 693.56，均在1%显著性水平上拒绝原假设，表明采用混合OLS是不合理的。随机效应和固定效应模型估计结果如表3中列（2）和列（3）所示，Hausman检验结果为34.89，在1%显著性水平上拒绝原假设，表明固定效应更加合理。针对固定效应模型，分别采用修正Wald检验、Wooldridge检验和Pesaran CD检验对面板数据组间异方差、组内自相关和组间自相关问题进行检验，结果均拒绝原假设。在此基础上，采用FGLS法进行估计，为确保结果的稳健性，同时采用DriscollKraay标准误修正固定效应模型，结果如表3中列（4）和（5）所示。表3中所有估计结果均表明，城镇化率对化肥面源污染的影响直接表现为促进作用，某种程度上反映城镇化对化肥面源污染的总体影响中，扩张效应占据主导地位。从其他因素看，各因素对化肥面源污染影响与预期一致，人口规模、富裕程度对化肥面源污染产生正向影响，而粮食种植占比和化肥施用技术进步抑制了化肥面源污染。为明确城镇化的门槛效应，采用门槛回归分析进行研究。