《表1 预测季度GDP增速的月度指标集》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用混频大数据预测中国季度GDP增速研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:表中2011Q1、2016Q1和2018Q1分别表示2011年、2016年和2018年的第1季度。

为着重考察大数据指标对预测季度GDP增速的作用，这里首先建立不包含任何大数据指标的基准模型，用于与后面包含大数据指标模型的分析结果进行对比。该模型月度变量向量xt包含表1中全部14个传统宏观经济统计指标。由于当r、q和p取值不同时，模型的拟合程度存在差异，这里采用均方根误差（Root Mean Square Error，简称RMSE）来衡量模型的预测效果，它是预测值GDPjf与真实值GDPj偏差的平方和与观测次数n比值的平方根，对预测值对应的特大或特小误差反应非常敏感，能够较好反映出预测的精度（见式 （5）） 。