《表1 样本的描述性统计表》

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《互联网使用对居民健康的影响——基于2016年中国劳动力动态调查数据的研究》

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数据来源：2016年CLDS数据，下同。

此外，参照健康资本需求理论和已有研究文献（Grossman，1972；Cotten等，2014；Heo等，2015），本文还控制了：个体特征，如性别、年龄、居住地、教育、婚姻状况、医疗保险、被动吸烟和年收入等变量；家庭特征，如五年前家庭社会层级和兄弟姐妹数量等变量；社区特征，如社会经济水平和社区环境污染程度。考虑到不同地区的社会经济发展水平和习俗存在差异，本文进一步控制了城市固定效应。在满足年龄要求的情况下，家庭内可能多个劳动力被抽样，因此本文在家庭层面上进行了聚类。以上变量的进一步处理结果、含义和描述性统计结果见表1。