《表2 Logit模型估计结果》

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《非整合审计可以提高盈余质量吗——来自PSM的新证据》

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注：***、**、*分别表示10%、5%、1%的显著性水平。下同。

为了降低模型估计结果的偏误，一方面，本文使用Logit模型进行匹配变量的筛选，以是否实施非整合审计作为被解释变量，匹配变量作为解释变量，同时控制行业因素，采用stepwise命令进行逐步回归，按照1%的显著性筛选出控制变量；另一方面，本文选择Logit结果虽然不显著但已有研究一致认为该变量影响企业是否选择非整合审计的控制变量进行匹配。最终，我们把R2和AUC值作为多维度匹配变量的选取依据。根据表2所示结果，本文最终选择的变量为审计费用（AUDITFEE）、企业规模（SIZE）、最终控制人性质（CONTROL）、董事会规模（BOARD）、市场化进程（MARKETID）、托宾Q(TQ）、前十大事务所（BIG10）、资产负债率（LEV）、总资产收益率（ROA）。检验模型设定如下：