《表3 3种方法优化得到的各项性能指标（短悬臂梁）》

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《基于加权几何平均迭代的改进BESO法》

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分别采用原生过滤法（记为方法1）、基于算术平均的过滤法（记为方法2）、基于加权几何平均的过滤法（记为方法3，取最优权重因子a=0.3）对长悬臂梁与短悬臂梁结构进行优化，3种方法优化结果分别如图10，11所示，各项性能指标被列入表2，3中。结合图10，11分析可知，对于悬臂梁而言，本文方法优化后的结果相较其他2种方法而言最为稳定。结合图10，11和表2，3分析可知，对于长（短）悬臂梁而言，本文方法优化后的结构应变能峰值最为接近最终柔顺度值，而其余2种方法的结构应变能峰值与最终柔顺度值相差较大，表明本文方法的迭代历程最为稳定，说明本文方法的寻优能力更为稳定。本文方法对长、短悬臂梁优化后最终柔顺度与方法1、2接近，保证了结构的刚度，同时对长悬臂梁优化的算法效率相较于方法1、2分别提升了29.2%、12.8%，而对短悬臂梁优化的算法效率相较于方法1、2分别提升了33.3%、20.5%，表明本文方法算法效率更高。