《表1 3种方法优化得到的各项性能指标》

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《基于加权几何平均迭代的改进BESO法》

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分别采用原生过滤法（记为方法1）、基于算术平均的过滤法（记为方法2）、基于加权几何平均的过滤法（方法3，取最优权重因子a=0.3）进行优化，各项性能指标被列入表1中，3种方法优化后的结果对比如图5所示。根据图5可知本文方法优化后得到的结构更加稳定，由表1与图5分析可知，本文方法的结构应变能峰值与最终柔顺度值接近，表明本文方法在迭代历程中最为稳定，即本文方法的寻优能力更为稳定。本文方法优化后最终柔度与方法1、2接近，保证了结构的刚度，迭代次数最少，算法效率相较方法1提高了30%，相较方法2则提高了10.3%，表明本文方法算法效率更高。